KNIME Analytics Plattform für BI

• Einführung in KNIME Analytics Plattform: Machen Sie sich mit den grundlegenden Funktionen, der Benutzeroberfläche und den Kernkonzepten der KNIME Analytics Plattform vertraut. Verstehen Sie die Struktur von Workflows und die Verwendung der Knotenbibliothek.
• Systemanforderungen prüfen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System die Anforderungen für die Installation und den Betrieb der KNIME Analytics Plattform erfüllt. Überprüfen Sie Hardware- und Softwarevoraussetzungen sowie Kompatibilität mit externen Tools.
• Installation: Laden Sie die KNIME Analytics Plattform herunter und installieren Sie sie gemäß den offiziellen Anweisungen. Konfigurieren Sie grundlegende Einstellungen während der Installation.
• Erste Konfiguration: Passen Sie die KNIME-Einstellungen an Ihre Anforderungen an, einschließlich der Integration mit externen Datenquellen, der Anpassung der Benutzeroberfläche und der Definition von Workspaces.
• Benutzerverwaltung: Richten Sie Benutzerkonten und Berechtigungen ein, um den Zugriff auf Workflows, Datenquellen und analytische Funktionen zu steuern. Verwalten Sie Rollen und Sicherheitseinstellungen.
• Datenquellenintegration: Verbinden Sie KNIME mit verschiedenen Datenquellen wie SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher, Excel-Dateien oder APIs. Konfigurieren Sie Datenbankverbindungen und führen Sie SQL-Abfragen durch.
• Datenaufbereitung: Bereiten Sie die importierten Daten für die Analyse auf, indem Sie sie bereinigen, transformieren und aggregieren. Verwenden Sie KNIME-Knoten für Filterung, Normalisierung und Datenabgleich.
• Erweiterte Datenanalyse: Nutzen Sie fortgeschrittene Analysetechniken wie prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen, Textanalyse und Zeitreihenanalysen, um wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen.
• Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung: Erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte mit den Visualisierungstools von KNIME. Integrieren Sie Diagramme, Tabellen und dynamische Filter zur besseren Dateninterpretation.
• Automatisierung und Workflow-Optimierung: Automatisieren Sie wiederkehrende Analysen und Berichte durch den Einsatz von Schleifen, Variablen und Metanodes. Planen Sie Workflows für regelmäßige Ausführungen.
• Überwachung und Wartung: Überwachen Sie die Performance Ihrer KNIME-Workflows und führen Sie regelmäßige Wartungsarbeiten durch. Identifizieren und beheben Sie Engpässe oder Fehlerquellen.
• Schulung und Support: Bieten Sie Trainings und Support-Ressourcen für Nutzer an, um ihnen den effizienten Umgang mit der KNIME Analytics Plattform zu erleichtern. Nutzen Sie die KNIME-Community und Dokumentation für zusätzliche Unterstützung.
• Sicherheitsmanagement: Implementieren Sie Sicherheitsrichtlinien wie Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Authentifizierung, um die Integrität und Vertraulichkeit der Daten zu gewährleisten.
• Leistungsoptimierung: Optimieren Sie die Performance Ihrer Workflows durch effiziente Datenverarbeitung, Ressourcennutzung und den Einsatz leistungssteigernder KNIME-Funktionen.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für KNIME Analytics Plattform für BI behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

KNIME Überblick

• KNIME Analytics Plattform Übersicht
• Installation
• GUI-basierte Programmierung
  • Arbeitsabläufe
  • Knoten
  • Importieren von Arbeitsabläufen

Datenzugriff

• Lesen aus einer Textdatei
• Datenbank-Zugriff
• Externe REST-Dienste
• Künstliche Datengenerierung

Daten-Filterung

• Daten-Aggregationen
• Verkettung und Join
• Daten-Transformationen
• Workflow-Aufräumarbeiten
• Datetime-Manipulation
• In-Database-Verarbeitung

Datenschürfen

• Prozess-Übersicht
• Trainieren und Anwenden eines Entscheidungsbaums
• Bewertung eines Modells
• Pmml
• K-Means-Clustering
• Empfehlungs-Engines
• Andere verfügbare Modelle

Visualisierung

• Daten-Visualisierung
• JavaScript-basierte Visualisierung
• Datenansichten
• Hervorhebung
• Grafiken durch R
• ETL und Datenmanipulation

Berichterstattung

• Übersicht
• BIRT-Anbindung
• KNIME WebPortal

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://www.knime.com/knime-analytics-platform

Diese Schulung ist sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Nutzer geeignet, die ihre Kenntnisse in der KNIME Analytics Plattform vertiefen und effizientere Workflows für Business Intelligence und Datenanalyse entwickeln möchten. Hier sind einige der Berufsgruppen, die von einem solchen Seminar profitieren könnten:

Datenanalysten und Data Scientists: Fachkräfte, die mit Datenanalyse, Mustererkennung und maschinellem Lernen arbeiten und KNIME zur Automatisierung und Optimierung ihrer Workflows nutzen möchten.

Business Intelligence (BI) Spezialisten: BI-Experten, die KNIME zur Datenaufbereitung, Visualisierung und Entscheidungsunterstützung in Unternehmen einsetzen wollen.

Dateningenieure: IT-Experten, die für die Integration, Verarbeitung und Bereinigung großer Datenmengen verantwortlich sind und mit verschiedenen Datenquellen arbeiten.

IT- und Datenbankadministratoren: Fachleute, die für die Verwaltung und Wartung von Datenbankanbindungen, Cloud-Integrationen und Datenprozessen innerhalb von KNIME verantwortlich sind.

Marketing- und Finanzanalysten: Fachkräfte aus Marketing und Finanzwesen, die datenbasierte Einblicke generieren und Entscheidungsprozesse durch prädiktive Analysen verbessern möchten.

Forscher und Akademiker: Wissenschaftler und Studierende, die KNIME für datengetriebene Forschung und Analyse nutzen möchten, insbesondere in Bereichen wie Bioinformatik, Gesundheitswesen oder Wirtschaft.

Projektmanager und Berater: Fachkräfte, die datengetriebene Strategien und Lösungen entwickeln, um Geschäftsprozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse und BI-Konzepte: Teilnehmer sollten mit grundlegenden Konzepten der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Business Intelligence (BI) vertraut sein. Kenntnisse in Bereichen wie Datenaggregation, Berichterstellung und Dashboarding sind von Vorteil.

Kenntnisse in Datenverarbeitung und Statistik: Grundlegendes Wissen über Datenbereinigung, Transformation und statistische Methoden wird empfohlen, um die Analysefunktionen von KNIME effizient nutzen zu können. Erfahrung mit Explorations- und Modellierungstechniken ist hilfreich.

Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder Datenbanken: Vorkenntnisse in Microsoft Excel, SQL oder anderen datenbezogenen Tools erleichtern das Verständnis für die Arbeit mit strukturierten Daten in KNIME. Die Fähigkeit, mit relationalen Datenbanken und einfachen SQL-Abfragen zu arbeiten, ist von Vorteil.

Grundlagen der Programmierung (optional): Während KNIME eine visuelle, codefreie Arbeitsweise bietet, sind grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R hilfreich, insbesondere für fortgeschrittene Analysefunktionen und erweiterte Automatisierungen.

Technische Anforderungen: Ein Rechner mit einer aktuellen Version von Windows, macOS oder Linux, der die Systemanforderungen von KNIME erfüllt. Eine stabile Internetverbindung wird für den Download, Updates und den Zugriff auf Online-Ressourcen benötigt.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der KNIME Analytics Plattform für BI, die Sie durch das Absolvieren spezieller Trainingskurse und Prüfungen erwerben können. Zu den beliebtesten Zertifizierungen gehören:

KNIME L1 - Grundkenntnisse
KNIME L2 - Erweiterte Analytics-Kenntnisse
KNIME L3 - Kompetenz in der Bereitstellung und Automatisierung

Die Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte der KNIME Analytics Plattform ab, wie Datenintegration, Vorverarbeitung, Visualisierung, maschinelles Lernen und Workflow-Automatisierung.

Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse auf dem Gebiet bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen hängen von der jeweiligen Zertifizierung ab. Daher ist es wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare darauf ausgerichtet sind, Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorzubereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, da diese Seminare zu starr strukturiert sind.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der KNIME Analytics Plattform für BI investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Grundlagen".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über KNIME Analyse – KNIME Analyse-Plattform
• Erweiterte Kenntnisse über KNIME Analytics – KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
• Basiskenntnisse über KNIME Analytics Grundlagen – KNIME Analytics für Data Wranglers Grundlagen
• Erweiterte Kenntnisse über KNIME Analytics Plattform – KNIME Analytics Plattform für BI
• Basiskenntnisse über KNIME Server Administrator – KNIME Server Administrator
• KNIME Server Produktion– KNIME Server Produktion und Zusammenarbeit

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren