KNIME Analytics für Data Wranglers Grundlagen

• Einführung in die KNIME Analytics Platform: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und den Möglichkeiten der KNIME Analytics Platform vertraut, insbesondere für Aufgaben der Datenverarbeitung.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System alle Anforderungen für die Installation und den Betrieb der KNIME Analytics Platform erfüllt.
• Installation: Laden Sie die KNIME Analytics Platform herunter und installieren Sie sie auf Ihrem System, indem Sie die mitgelieferten Installationsanweisungen befolgen.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die KNIME Umgebung, einschließlich der Einrichtung von Verbindungen zu Datenquellen, der Konfiguration von Speichereinstellungen und der Anpassung der Arbeitsbereichseinstellungen für eine effiziente Datenverarbeitung.
• Daten importieren: Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. CSV, Excel, Datenbanken) importieren können, indem Sie die entsprechenden KNIME-Knoten verwenden, um die Daten in den Workflow zu bringen.
• Datenbereinigung: Bereinigen Sie die importierten Daten, indem Sie fehlende Werte behandeln, Duplikate entfernen und Dateninkonsistenzen mit den Datenbereinigungswerkzeugen von KNIME korrigieren.
• Datenumwandlung: Transformieren Sie Daten, um die Analyseanforderungen zu erfüllen, einschließlich Filterung, Erstellung neuer Spalten und Anwendung mathematischer Funktionen mit KNIME-Knoten.
• Datenaggregation und -gruppierung: Verwenden Sie Aggregations- und Gruppierungstechniken, um die Daten für bessere Analysen und Berichte in KNIME zusammenzufassen und zu organisieren.
• Umgang mit verschiedenen Datentypen: Arbeiten Sie mit verschiedenen Datentypen (numerisch, kategorisch, Datum/Zeit) und stellen Sie die korrekte Formatierung und Konvertierung mit Hilfe der Datenumwandlungswerkzeuge von KNIME sicher.
• Grundlagen der Visualisierung: Erstellen Sie grundlegende Visualisierungen (Grafiken, Diagramme), um die Daten zu untersuchen und Trends zu erkennen, indem Sie die in KNIME integrierten Visualisierungsknoten verwenden.
• Workflow-Erstellung und -Ausführung: Entwicklung, Verwaltung und Ausführung von KNIME-Workflows für eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse. Lernen Sie, Knoten miteinander zu verketten, um strukturierte Workflows zu erstellen.
• Automatisierung und Zeitplanung: Richten Sie automatisierte Workflows für wiederkehrende Datenverarbeitungsaufgaben ein und planen Sie deren Ausführung zu bestimmten Zeiten, um eine rechtzeitige Datenverarbeitung zu gewährleisten.
• Fehlerbehandlung und Fehlerbehebung: Lernen Sie, wie Sie Fehler in Ihren KNIME-Workflows beheben und Probleme mit Hilfe von Protokolldateien und Fehlermeldungen beheben können.
• KNIME Server-Zusammenarbeit: Erfahren Sie, wie Sie KNIME Server für die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, die gemeinsame Nutzung von Workflows und die Versionsverwaltung nutzen können.
• Optimierung der Leistung: Feintuning Ihrer Workflows und Optimierung der Leistung durch Anpassung der Einstellungen und Minimierung des Ressourcenverbrauchs.
• Schulung und Unterstützung: Nutzen Sie die verfügbaren Schulungsressourcen und den KNIME-Support, um Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern und alle auftretenden Herausforderungen zu bewältigen.
• Sicherheitsmanagement: Implementieren Sie geeignete Sicherheitsmaßnahmen innerhalb von KNIME, wie z. B. Benutzerauthentifizierung und Zugriffskontrolle, um einen sicheren Umgang mit Daten zu gewährleisten.
• Upgrades und Updates: Halten Sie Ihre KNIME Analytics Platform auf dem neuesten Stand, indem Sie regelmäßig nach Software-Updates, Patches und neuen Funktionen suchen.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für KNIME Analytics für Data Wranglers Grundlagen behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

• Einführung in die KNIME Analytics Plattform
• Importieren, Zusammenführen und Bereinigen von Daten
• Bereinigen, Transformieren und Aggregieren von Daten

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://www.knime.com/knime-analytics-platform

Die KNIME Analytics for Data Wranglers Fundamentals Schulung ist ideal für die folgenden Personen:

Datenanalysten: Fachleute, die für die Vorbereitung, Bereinigung und Umwandlung von Daten für die Analyse zuständig sind. Sie werden vom Erlernen effizienter Data Wrangling-Techniken innerhalb von KNIME profitieren, um ihre Arbeitsabläufe zu rationalisieren.

Datenwissenschaftler: Diejenigen, die Daten vor der Durchführung komplexer Analysen vorverarbeiten müssen. Diese Schulung wird ihre Fähigkeit verbessern, Daten zu verwalten und für die Modellierung vorzubereiten.

Business Intelligence (BI)-Fachleute: Personen, die sich mit Datenaggregation, Reporting und Visualisierung beschäftigen. Sie können KNIME für eine bessere Datenverarbeitung und visuelle Analysen nutzen.

Dateningenieure: Personen, die mit der Einrichtung und Pflege von Datenpipelines befasst sind. Sie erlernen die notwendigen Fähigkeiten, um Daten effizient zu verarbeiten und zu strukturieren, bevor sie in Analysesysteme eingespeist werden.

Data Wranglers: Fachleute, die sich speziell auf den Prozess der Reinigung, Umwandlung und Umstrukturierung von Rohdaten konzentrieren, um sie für die Analyse nutzbar zu machen.

KNIME-Einsteiger: Jeder, der neu in die KNIME Analytics Platform einsteigt oder nur wenig Erfahrung mit Data Wrangling hat. Diese Schulung bietet eine solide Grundlage für die Nutzung der Möglichkeiten von KNIME.

IT-Fachleute: Diejenigen, die KNIME Umgebungen verwalten oder an der Integration von KNIME mit anderen Systemen arbeiten. Sie werden von den Kenntnissen über die Systemkonfiguration und -optimierung innerhalb der Plattform profitieren.

Projektleiter: Manager, die datenbezogene Projekte beaufsichtigen und die Grundlagen der Datenverarbeitung verstehen wollen, um ihre Teams effektiv zu führen und sicherzustellen, dass die Arbeitsabläufe optimiert werden.

Forscher: Fachleute, die mit Rohdatensätzen in Forschungsbereichen wie dem Gesundheitswesen, den Sozialwissenschaften oder der Marktforschung arbeiten und Daten für die weitere Analyse bereinigen und vorbereiten müssen.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegende Computerkenntnisse: Ein Verständnis der grundlegenden Computeroperationen und der Nutzung von Softwareanwendungen auf einem Computer wird vorausgesetzt.

Vertrautheit mit Daten: Ein grundlegendes Verständnis für Daten und deren Struktur ist hilfreich, insbesondere für den Umgang mit Tabellenkalkulationen und Datendateien (z. B. CSV, Excel).

Kenntnisse in Excel oder ähnlichen Tools: Vorkenntnisse im Umgang mit Excel oder anderen Datenverarbeitungswerkzeugen sind nützlich, da diese Kenntnisse beim Erlernen der Funktionen von KNIME helfen können.

Verständnis von Datenformaten: Ein grundlegendes Wissen über verschiedene Datenformate (z. B. numerische, kategorische und Datumswerte) ist hilfreich, um die Transformation und Handhabung von Daten zu verstehen.

Interesse an Datenanalyse und Datenaufbereitung: Ein starkes Interesse an der Bereinigung und Transformation von Daten für die Analyse ist eine gute Voraussetzung für den Erfolg in diesem Kurs.

Installation von KNIME Analytics Platform: Der Teilnehmer sollte in der Lage sein, die KNIME Analytics Platform auf seinem System zu installieren und auszuführen. Dies kann vor dem Kurs erfolgen, um die Trainingseinheit effizienter zu gestalten.

Kenntnisse in grundlegenden analytischen Methoden (optional): Während der Kurs Grundlagen abdeckt, können grundlegende analytische Fähigkeiten von Vorteil sein, insbesondere im Hinblick auf die spätere Nutzung der gewrangelten Daten für Analysen.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich KNIME Analytics for Data Wranglers Fundamentals, die Sie durch das Absolvieren spezieller Trainingskurse und Prüfungen erwerben können. Zu den beliebtesten Zertifizierungen gehören:

KNIME Certified Professional Data Scientist
KNIME Certified Analytics Expert
KNIME Certified Data Engineer
KNIME Certified Data Wrangler

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte der Datenverarbeitung mit KNIME ab, einschließlich Datenvorbereitung, Transformation, Bereinigung und Analyse. Sie wurden entwickelt, um Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse im Umgang mit Daten-Workflows und der effektiven Anwendung von KNIME Werkzeugen zu bewerten.

Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der KNIME Analytics für Data Wranglers Grundlagen investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Grundlagen".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Informatica Client 360 – Informatica Client 360 SaaS
• Erweiterte Kenntnisse über Informatica Cloud – Informatica Cloud-Datenintegrationsdienste
• Basiskenntnisse über Informatica IICS – Informatica IICS Administration
• Erweiterte Kenntnisse über Informatica DataQuality – Informatica DataQuality Administration
• Basiskenntnisse über Informatica Master – Informatica Master Data Management
• Informatica DataQuality– Informatica DataQuality Analyst

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
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