KNIME Analyse-Plattform

• Einführung in die KNIME Analytics Platform: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten der KNIME Analytics Platform vertraut, einschließlich ihrer Verwendung für Datenintegration, -analyse und -visualisierung.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System die Anforderungen für die Installation und den Betrieb der KNIME Analytics Platform erfüllt, einschließlich der unterstützten Betriebssysteme und Hardware-Spezifikationen.
• Installation: Laden Sie die KNIME Analytics Platform Software herunter und installieren Sie sie, indem Sie die Installationsanweisungen für Ihr Betriebssystem befolgen.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die KNIME Einstellungen entsprechend Ihren Anforderungen, einschließlich der Einrichtung des Arbeitsbereichs, der Organisation des Knoten-Repositorys und der bevorzugten Integrationen.
• Navigation in der Benutzeroberfläche: Erkunden Sie die KNIME-Benutzeroberfläche und lernen Sie ihre Komponenten wie den Workflow-Editor, das Node Repository und die Konsole kennen, um eine effiziente Navigation und Nutzung zu ermöglichen.
• Datenimport: Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen in KNIME importieren können, einschließlich Excel-Dateien, CSVs, Datenbanken und webbasierten APIs.
• Vorverarbeitung von Daten: Verwenden Sie die in KNIME eingebauten Knoten, um Daten zu bereinigen und vorzuverarbeiten, z. B. fehlende Werte zu behandeln, Daten zu filtern und Transformationen durchzuführen.
• Workflow-Konstruktion: Erstellen Sie Workflows durch Ziehen und Verbinden von Knoten, Konfigurieren ihrer Einstellungen und Ausführen von Workflows, um Daten effektiv zu verarbeiten.
• Datenvisualisierung: Verwenden Sie Visualisierungsknoten, um Diagramme, Grafiken und andere Visualisierungen zu erstellen, die eine explorative Datenanalyse und -präsentation ermöglichen.
• Erweiterte Analysetechniken: Erforschen Sie die Funktionen des maschinellen Lernens und der statistischen Analyse, einschließlich prädiktiver Modellierung, Clustering und Regression, unter Verwendung der erweiterten Knoten und Erweiterungen von KNIME.
• Integration mit externen Werkzeugen: Verbinden Sie KNIME mit externen Bibliotheken und Werkzeugen wie Python, R und Datenbanken, um die Funktionalität zu erweitern und eigene Skripte auszuführen.
• Workflow-Optimierung: Lernen Sie Best Practices für die Optimierung von Workflows, wie z. B. die Reduzierung der Ausführungszeit, die Verwaltung der Speichernutzung und die Fehlerbehandlung.
• Kollaboration und gemeinsame Nutzung: Nutzen Sie KNIME Server für die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, teilen Sie Workflows und verwalten Sie Versionen für eine effiziente Teamarbeit.
• Automatisierung und Zeitplanung: Richten Sie eine Automatisierung innerhalb von KNIME ein, um Workflow-Ausführungen zu planen und sich wiederholende Datenverarbeitungsaufgaben zu rationalisieren.
• Überwachung und Wartung: Überwachen Sie regelmäßig die Leistung von Workflows, beheben Sie Probleme und warten Sie das KNIME-System, um einen zuverlässigen Betrieb zu gewährleisten.
• Real-World-Anwendungen: Arbeiten Sie an praktischen Projekten und Fallstudien, um KNIME auf reale Probleme anzuwenden und Ihr Verständnis für die Fähigkeiten des Systems zu festigen.
• Schulung und Unterstützung: Wir bieten fortlaufende Schulungen und Zugang zu Ressourcen wie Dokumentationen und Foren, um den Anwendern bei der optimalen Nutzung von KNIME zu helfen.
• Sicherheitsmanagement: Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Zugriffskontrolle und Datenverschlüsselung, um die Sicherheit von Daten und Arbeitsabläufen zu gewährleisten.
• Optimierung der Leistung: Optimieren Sie die Leistung Ihrer Workflows durch die Feinabstimmung von Konfigurationen, die Analyse von Ausführungsprotokollen und die Nutzung effizienter Designpraktiken.
• Upgrades und Updates: Halten Sie sich mit den neuesten Versionen von KNIME auf dem Laufenden, einschließlich neuer Funktionen, Patches und Erweiterungen, um die Effizienz und Sicherheit Ihres Systems zu gewährleisten.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für KNIME Analyse-Plattform behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Grundlegende Informationen zur KNIME-Plattform

• Installation und Konfiguration
• Überblick über die Schnittstelle

Methodik der Erstellung von Geschäftsmodellen und Datenmodellierung

• Dokumentation
• Import- und Export-Workflows

Knotenpunkte

Entwurf von ETL-Prozessen

Daten-Import 

• aus Dateien
• aus relationalen Datenbanken mit SQL
• Erstellen von SQL-Abfragen

Datenanalyse

• Datenaufbereitung
• Datenüberprüfung
• statistische Datenprüfung
• Datenmodellierung

Einführung in Flussvariablen und Schleifen

Prozessautomatisierung

Visualisierungsfunktionen

Datenquellen

Data-Mining-Grundlagen

• ausgewählte Arten von Data-Mining-Aufgaben und -Prozessen

Mehr Wissen aus Daten gewinnen

• Web-Bergbau
• Sna
• Text Mining
• Datenvisualisierung auf Graphen

Erweiterungen und Integrationen installieren

• R
• Java
• Python
• Gephi
• Neo4j

Berichterstattung

• Übersicht
• BIRT-Anbindung
• KNIME WebPortal

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://www.knime.com/knime-analytics-platform

Hier sind einige der Berufsgruppen, die von einem solchen Seminar profitieren könnten:

Datenanalysten: Fachleute, die für die Analyse von Daten und die Gewinnung von Erkenntnissen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen zuständig sind. Diese Schulung vermittelt ihnen die Fähigkeiten, Daten mit KNIME effizient zu verarbeiten und zu analysieren.

Datenwissenschaftler: Personen, die Vorhersagemodelle erstellen, statistische Analysen durchführen und aus Daten verwertbare Erkenntnisse ableiten. Die Schulung deckt fortgeschrittene Analysetechniken und maschinelle Lernfähigkeiten innerhalb von KNIME ab.

Business-Analysten: Fachleute, die Daten interpretieren müssen, um Trends zu erkennen, Geschäftsprobleme zu lösen und strategische Empfehlungen zu geben. Die Visualisierungs- und Berichtswerkzeuge von KNIME sind ideal für diese Rolle.

ETL-Entwickler: Entwickler, die sich auf die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten (ETL) spezialisiert haben. Die Integrations- und Workflow-Funktionen von KNIME helfen bei der Rationalisierung dieser Aufgaben.

IT-Fachleute: IT-Personal, das an der Verwaltung und Integration von Datenplattformen und -werkzeugen beteiligt ist. Die Schulung hilft ihnen, die Rolle von KNIME in einem größeren IT-Ökosystem zu verstehen.

Forscher und Akademiker: Personen, die an datenintensiven Forschungsprojekten arbeiten oder Konzepte der Datenwissenschaft und -analytik lehren. KNIME bietet eine zugängliche Plattform für die Erforschung und Analyse von Daten.

Marketing-Analysten: Fachleute in Marketingfunktionen, die Kampagnenleistung, Kundendaten und Markttrends analysieren, um Strategien zu verbessern und das Engagement zu fördern.

Betriebsleiter: Manager, die mithilfe der Automatisierungs- und Analysefunktionen von KNIME Prozesse optimieren und datengestützte Entscheidungen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz treffen möchten.

Studenten und Einsteiger in die Datenanalyse: Personen, die ihre Karriere im Bereich der Datenanalyse beginnen oder in diesen Bereich einsteigen wollen. Die benutzerfreundliche Oberfläche von KNIME bietet einen hervorragenden Ausgangspunkt für das Erlernen von Analytik und Datenverarbeitung.

Teamleiter und Entscheidungsträger: Manager, die Analytik-Teams beaufsichtigen und die Fähigkeiten von KNIME verstehen möchten, um die Arbeit ihrer Teams besser unterstützen und leiten zu können.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegende Computerkenntnisse: Die Teilnehmer sollten mit der Bedienung von Computern und grundlegenden Softwareanwendungen vertraut sein. Dazu gehört die Fähigkeit, Software zu installieren, Dateien zu verwalten und mit gängigen Betriebssystemen wie Windows, macOS oder Linux zu arbeiten.

Grundkenntnisse in Datenanalyse: Ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, einschließlich Begriffe wie Datenbereinigung, Datenaggregation und Statistik, wird empfohlen, um die Konzepte in KNIME besser zu verstehen.

Technisches Verständnis: Grundkenntnisse über Datenformate (z. B. CSV, Excel, Datenbanken) und deren Eigenschaften sind hilfreich. Teilnehmer sollten wissen, wie sie mit strukturierten Daten arbeiten und Datenformate konvertieren können.

Programmierkenntnisse (optional): Für fortgeschrittene Anwendungen und Integrationen mit externen Tools wie Python, R oder Java können grundlegende Programmierkenntnisse nützlich sein. Allerdings ist keine Programmierung erforderlich, um grundlegende Funktionen von KNIME zu nutzen.

Kenntnisse über Geschäftsprozesse: Für Teilnehmer aus geschäftlichen Kontexten ist ein grundlegendes Verständnis der relevanten Geschäftsprozesse und KPIs hilfreich, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Hardwareanforderungen:

Betriebssystem: Windows, macOS oder Linux

Arbeitsspeicher: Mindestens 4 GB RAM (8 GB oder mehr empfohlen für große Datenmengen)

Festplattenspeicher: Mindestens 1 GB verfügbarer Speicherplatz für die Installation, zusätzlich Speicherplatz für Daten und Workflows

Prozessor: Multicore-Prozessor empfohlen für eine bessere Leistung

Softwareanforderungen:

Java Runtime Environment (JRE): KNIME benötigt eine aktuelle Version von Java (in der Regel in der Installation enthalten).

Internetverbindung: Für den Download von KNIME, Erweiterungen und Updates wird eine Internetverbindung benötigt.

Zugang zu Datenquellen: Teilnehmer sollten Zugriff auf relevante Datenquellen haben, wie z. B. lokale Dateien, Datenbanken oder APIs, um praktische Übungen durchführen zu können.

Motivation zur Problemlösung: Die Bereitschaft, komplexe Datenprobleme zu analysieren und praktische Lösungen zu entwickeln, ist eine wichtige Voraussetzung, um das Beste aus der Schulung herauszuholen.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der KNIME Analytics Platform, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind:

KNIME Certified Analyst
KNIME Certified Developer
KNIME Certified Advanced Developer
KNIME Certified Trainer

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte der Nutzung der KNIME Analytics Platform ab, wie z.B. die Erstellung von Workflows, Datenintegration, maschinelles Lernen, fortgeschrittene Analytik und die Erstellung von kundenspezifischen Lösungen mit KNIME.

Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen bestehen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der KNIME Analyse-Plattform investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Grundlagen".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über KNIME Analyse – KNIME Analyse-Plattform
• Erweiterte Kenntnisse über KNIME Analytics – KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
• Basiskenntnisse über KNIME Analytics Grundlagen – KNIME Analytics für Data Wranglers Grundlagen
• Erweiterte Kenntnisse über KNIME Analytics Plattform – KNIME Analytics Plattform für BI
• Basiskenntnisse über KNIME Server Administrator – KNIME Server Administrator
• KNIME Server Produktion– KNIME Server Produktion und Zusammenarbeit

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren