IBM Open Platform mit Apache Hadoop

• Installation: Beginnen Sie mit der Installation der IBM Open Platform mit Apache Hadoop auf Ihrem Cluster. Befolgen Sie die von IBM bereitgestellten Installationsrichtlinien, um eine reibungslose Einrichtung zu gewährleisten.
• Konfiguration: Passen Sie die Konfigurationseinstellungen auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anforderungen an. Passen Sie Parameter wie die Speicherzuweisung, Speicherkonfigurationen und Netzwerkeinstellungen an, um die Leistung zu optimieren.
• Knoten einrichten: Konfigurieren Sie die einzelnen Knoten innerhalb des Hadoop-Clusters. Stellen Sie die richtige Kommunikation und Koordination zwischen den Knoten sicher, um eine effiziente Datenverarbeitung und -speicherung zu ermöglichen.
• Integration des Hadoop-Ökosystems: Integrieren Sie verschiedene Komponenten des Hadoop-Ökosystems, wie HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce und YARN (Yet Another Resource Negotiator). Sicherstellung einer nahtlosen Interaktion zwischen diesen Komponenten für verteiltes Rechnen.
• Implementierung der Sicherheit: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz des Hadoop-Clusters. Dies kann die Einrichtung von Authentifizierungsmechanismen, Autorisierungsrichtlinien und Verschlüsselung umfassen, um Daten zu schützen und den Zugriff zu kontrollieren.
• Dateneingabe: Einspielen von Daten in den Hadoop-Cluster mit Tools wie Apache Flume oder Apache Sqoop. Stellen Sie sicher, dass die Daten zur parallelen Verarbeitung effizient über den Cluster verteilt werden.
• Datenverarbeitung: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit des MapReduce-Programmiermodells von Apache Hadoop, um große Datensätze auf verteilte Weise zu verarbeiten und zu analysieren. Optimieren Sie MapReduce-Aufträge für Leistung und Skalierbarkeit.
• Optimierung der Datenspeicherung: Optimieren Sie die Speicherebene, einschließlich HDFS, um die Effizienz zu maximieren und die riesigen Datenmengen zu bewältigen. Konfigurieren Sie die Einstellungen für Replikation und Blockgröße, um Fehlertoleranz und Speicherplatz auszugleichen.
• Überwachung und Protokollierung: Implementieren Sie Überwachungstools, um den Zustand und die Leistung des Clusters zu überwachen. Richten Sie Protokollierungsmechanismen ein, um Ereignisse und Fehler für die Fehlersuche und -analyse zu erfassen.
• Sicherungs- und Wiederherstellungsplanung: Erstellen Sie eine robuste Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategie, um Datenverluste im Falle von Ausfällen zu verhindern. Sichern Sie regelmäßig kritische Daten und testen Sie den Wiederherstellungsprozess, um seine Effektivität zu gewährleisten.
• Cluster-Wartung: Führen Sie routinemäßige Wartungsaufgaben durch, um den reibungslosen Betrieb des Hadoop-Clusters aufrechtzuerhalten. Dazu gehören Software-Updates, Patches und die Behebung von Hardware- oder Software-Problemen, die auftreten können.
• Scale-Out-Überlegungen: Planen Sie die Skalierbarkeit ein, indem Sie zukünftiges Wachstum berücksichtigen und den Cluster bei Bedarf erweitern. Stellen Sie sicher, dass die Architektur zusätzliche Knoten ohne Leistungseinbußen aufnehmen kann.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für IBM Open Platform mit Apache Hadoop behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

• Hauptkomponenten des Open-Source-Apache-Hadoop-Stacks und von Open Data Foundation
• Verwaltung und Überwachung von Hadoop-Clustern mit Apache Ambari
• Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Unterschiede zwischen Hadoop 1 (mit MapReduce 1) und Hadoop 2 (mit YARN und MapReduce 2).
• Grundlegende MapReduce-Jobs über die Kommandozeile erstellen
• Spark im Hadoop-Ökosystem
• Iterative Algorithmen mit dem RDD von Spark
• Koordination, Management und Governance im Hadoop-Ökosystem mit Apache Zookeeper, Apache Slider und Apache Knox
• Konfigurieren von Flume zum Laden von Logdateien
• Verschieben von Daten aus relationalen Datenbanken in das HDFS mit Sqoop
• Verschiedene Datenspeicherformate (Flat Files, CSV/Delimited, Avro/Sequence-Dateien, Parquet usw.).
• Verfügbare Open-Source-Programmiersprachen mit Hadoop (Pig, Hive) und Data Science (Python, R)
• Abfrage von Daten aus Hive
• Zugriff auf Daten, die in HBase gespeichert sind
• Oozie und Solr

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://www.ibm.com/analytics/hadoop

Die Schulung für IBM Open Platform mit Apache Hadoop richtet sich in der Regel an Einzelpersonen und Fachleute, die mit der Implementierung, Verwaltung und dem Management von Big-Data-Lösungen mit Hadoop-Technologie befasst sind. Zu den Zielgruppen dieser Schulung gehören u. a:

Systemadministratoren: Diejenigen, die für die Einrichtung, Konfiguration und Wartung der Hadoop-Cluster-Infrastruktur verantwortlich sind.

Datenbank-Administratoren (DBAs): Fachleute, die für die Verwaltung und Optimierung der Speicherung und des Abrufs von Daten innerhalb des Hadoop-Ökosystems zuständig sind.

Dateningenieure: Personen, die für den Entwurf und die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines verantwortlich sind, einschließlich Dateneingabe, -umwandlung und -laden.

Datenwissenschaftler und Analysten: Fachleute, die Hadoop für die Analyse großer Datensätze und die Gewinnung von Erkenntnissen nutzen möchten.

IT-Manager und -Architekten: Entscheidungsträger, die ein umfassendes Verständnis der Hadoop-Architektur und ihrer Integration in die IT-Infrastruktur ihres Unternehmens benötigen.

Entwickler: Diejenigen, die daran interessiert sind, MapReduce-Aufträge, Pig-Skripte oder Hive-Abfragen für die Verarbeitung und Analyse von Daten in einer Hadoop-Umgebung zu schreiben.

Sicherheitsexperten: Personen, die sich mit der Implementierung und Wartung von Sicherheitsmaßnahmen innerhalb des Hadoop-Clusters befassen.

Business Intelligence-Fachleute: Personen, die die Leistungsfähigkeit von Hadoop für erweiterte Analysen und Berichte nutzen möchten.

Technische Manager und Führungskräfte: Diejenigen, die für die Überwachung von Hadoop-Implementierungen verantwortlich sind und die Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen sicherstellen.

Alle, die sich für Big-Data-Technologien interessieren: Personen, die neugierig auf Big-Data-Technologien sind und praktische Erfahrungen mit Apache Hadoop sammeln möchten.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Betriebssystem: Überprüfen Sie, ob Ihr Betriebssystem von der unterstützten Liste des IBM Open Platform mit Apache Hadoop abgedeckt ist. Häufig werden Linux-Distributionen wie Red Hat Enterprise Linux (RHEL) oder SUSE Linux Enterprise Server (SLES) unterstützt.

Hardwareanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihre Hardware den Mindestanforderungen entspricht. Dazu gehören CPU, RAM und Festplattenspeicher. Zusätzlich können Empfehlungen für optimale Leistung gegeben sein.

Java-Version: Apache Hadoop basiert auf Java. Überprüfen Sie die empfohlene Java-Version, die mit der spezifischen Version des IBM Open Platform kompatibel ist, und stellen Sie sicher, dass sie installiert ist.

Netzwerkanforderungen: Gewährleisten Sie, dass das Netzwerk ordnungsgemäß konfiguriert ist und die Kommunikation zwischen den Clusterknoten ermöglicht. Überprüfen Sie Firewall-Einstellungen und Netzwerkkonfigurationen gemäß den Empfehlungen von IBM.

Benutzerberechtigungen: Sie benötigen ausreichende Berechtigungen, um Software zu installieren und Konfigurationen auf den Clusterknoten vorzunehmen. Überprüfen Sie die Benutzerrechte gemäß den Installationsrichtlinien.

Abhängigkeiten und Software: Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Abhängigkeiten und Softwarekomponenten installiert sind. Dies kann Bibliotheken, Datenbanken und andere Software umfassen, die für den reibungslosen Betrieb von Apache Hadoop und verwandten Tools benötigt werden.

Speicherplatz: Überprüfen Sie den verfügbaren Festplattenspeicher für die Installation von IBM Open Platform und die Speicherung von Hadoop-Daten. Stellen Sie sicher, dass ausreichend Platz für das Hadoop Distributed File System (HDFS) vorhanden ist.

Security- und Verschlüsselungsanforderungen: Falls erforderlich, überprüfen Sie die Anforderungen an die Sicherheit und Verschlüsselung gemäß den Unternehmensrichtlinien und den Empfehlungen von IBM.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der IBM Open Platform mit Apache Hadoop, die Sie durch die Absolvierung eines entsprechenden Seminars erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind

IBM Zertifizierter Systemverwalter - BigInsights Cluster
IBM Zertifizierter Administrator - Apache Hadoop
IBM Zertifizierter Dateningenieur - Big Data

Die IBM Open Platform with Apache Hadoop-Zertifizierungen decken in der Regel verschiedene Aspekte ab, darunter die Installation, Konfiguration, Verwaltung und Optimierung von Hadoop-Clustern sowie die Beherrschung der zugehörigen Tools und Technologien innerhalb des Hadoop-Ökosystems.

Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der IBM Open Platform mit Apache Hadoop investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über IBM Identity – IBM Identity Governance- und Intelligence
• Erweiterte Kenntnisse über  IBM Cognos – IBM Cognos Analytics Reporting Komplett
• Basiskenntnisse über IBM Big Data – IBM Big SQL Administration
• Erweiterte Kenntnisse über IBM Cloud und Data Platform – IBM Business Process Manager
• Basiskenntnisse über IBM Curam– IBM SPM Design System
• IBM DB2 Administration  – IBM DB2 Administration Linux

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud: Alibaba Cloud Administration
Alibaba Cloud: Alibaba Cloud Technical Operations

Cloud Computing

Puppet: Puppet Grundlagen
Cloud Computing: Cloud Computing für Manager

Cloudera

Hortonworks: Hortonworks HDP für Eintscheider
Cloudera: Cloudera Data Scientist

Citrix

Citrix ADC: Citrix ADC Implementierung
Citrix Endpoint Management: Citrix Endpoint Management Verwaltung

Google

Google Cloud: Google Cloud Networking
Google Analytics: Google Analytics kompakt

HashiCorp

HashiCorp Terraform: HashiCorp Terraform Grundlagen
HashiCorp Terraform: HashiCorp Terraform für die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur
HostBill: HostBill

IBM

IBM Big Data: IBM Big SQL Administration
IBM Cloud und Data Platform: IBM Business Process Manager

IBM / Red Hat

JBoss Middleware: Red Hat JBoss Application Administration
Red Hat Enterprise Linux: Red Hat Enterprise Linux Netzwerkadministration

Nutanix

Nutanix: Nutanix Dateisystem
Nutanix Hybrid Cloud: Nutanix Hybrid Cloud Grundlagen

Oracle

Oracle Datenbank: Oracle auf Linux
Data Warehouse: Data Warehouse Administration

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