Datenanalysten Tools

• Einführung in Datenanalysten-Tools: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten von Datenanalysetools vertraut, die von Datenanalysten häufig verwendet werden. Verstehen Sie die Rolle dieser Tools bei der Datenverarbeitung, Visualisierung und Entscheidungsfindung.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Vergewissern Sie sich, dass Ihr System alle Voraussetzungen für die Installation und den Betrieb der erforderlichen Datenanalysetools erfüllt, einschließlich Software-Spezifikationen, Hardware und erforderliche Bibliotheken.
• Tool-Installation: Laden Sie die erforderlichen Datenanalysetools wie R, Python, Tableau oder Power BI herunter und installieren Sie sie gemäß den mitgelieferten Installationsrichtlinien.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die Tools entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens, z. B. durch Einrichten von Benutzerberechtigungen, Herstellen von Verbindungen zu Datenbanken und Konfigurieren von Datenquellen.
• Datenerfassung und Vorverarbeitung: Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und bereinigen, um sicherzustellen, dass die Daten für die Analyse bereit sind. Konzentrieren Sie sich auf Techniken wie Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten und Umwandlung von Daten in brauchbare Formate.
• Einrichtung der statistischen Analyse: Richten Sie die Tools für die Durchführung statistischer Analysen ein, einschließlich der Installation und Konfiguration von Bibliotheken in Python oder R. Machen Sie sich mit den gängigen statistischen Methoden für die Datenanalyse vertraut, wie z. B. Regressionsanalyse und Hypothesentests.
• Einrichtung der Datenvisualisierung: Konfigurieren Sie die Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI, um effektive Visualisierungen zu erstellen, die bei der Interpretation der Daten helfen. Lernen Sie, wie Sie diese Tools mit Datenquellen verbinden und mit der Visualisierung der Daten beginnen.
• Fortgeschrittene Analysetechniken: Richten Sie die Umgebung für die Anwendung fortgeschrittener Datenanalysemethoden ein, z. B. maschinelles Lernen oder prädiktive Analysen mit Tools wie Python (Scikit-learn) oder R. Lernen Sie, wie Sie Daten für die Modellerstellung und -analyse vorbereiten.
• Erstellung von Dashboards: Verwenden Sie die Visualisierungstools, um benutzerdefinierte Dashboards zu entwerfen und zu erstellen, die wichtige Erkenntnisse und Leistungsindikatoren anzeigen. Konfigurieren Sie die Dashboards so, dass sie dynamisch auf der Grundlage eingehender Daten aktualisiert werden.
• Automatisierung und Zeitplanung: Lernen Sie, wie Sie Aufgaben automatisieren und Datenverarbeitungs- und Berichtsaufträge planen können. Richten Sie die Tools so ein, dass sie in bestimmten Abständen automatisch Analysen durchführen oder Berichte erstellen.
• Zusammenarbeit und Berichterstattung: Richten Sie Funktionen für die Zusammenarbeit ein, z. B. die gemeinsame Nutzung von Dashboards und Berichten mit Teammitgliedern oder Interessengruppen. Erfahren Sie, wie Sie Analyseergebnisse in verschiedenen Formaten zur Präsentation und Entscheidungsfindung exportieren können.
• Sicherheit und Zugriffskontrolle: Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen innerhalb der Tools, einschließlich der Einrichtung von Benutzerrollen, Berechtigungen und Zugriffskontrollen zum Schutz der Datenintegrität und -vertraulichkeit.
• Optimierung der Leistung: Feinabstimmung der Konfiguration Ihrer Datenanalysetools für optimale Leistung. Erfahren Sie, wie Sie Abfragen optimieren, Ressourcen verwalten und die Verarbeitungseffizienz verbessern können.
• Überwachung und Wartung: Überwachen Sie regelmäßig die Leistung der Datenanalysetools und stellen Sie sicher, dass alles korrekt funktioniert. Führen Sie routinemäßige Wartungsaufgaben durch und kümmern Sie sich um alle auftretenden Leistungsprobleme.
• Upgrades und Aktualisierungen: Halten Sie die Datenanalysetools auf dem neuesten Stand, indem Sie die erforderlichen Upgrades, Patches und Updates installieren. Stellen Sie sicher, dass die Tools mit den neuesten Funktionen und Sicherheitsverbesserungen ausgestattet sind.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Datenanalysten Tools behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

• Hadoop: HDFS, YARN und MapReduce
• Pig
• Hive - Der SQL-Klassiker in Hadoop
• Impala (nur in Verbindung mit der Cloudera-Distribution)
• Spark SQL

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

Die Schulung Datenanalysten Tools ist ideal für die folgenden Personen:

Datenanalysten: Fachleute, die für das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Daten verantwortlich sind, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse in Organisationen zu unterstützen.

Business Intelligence-Analysten: Personen, die sich auf die Umwandlung von Daten in Geschäftseinblicke durch die Erstellung von Berichten und Dashboards konzentrieren und vom Erlernen fortgeschrittener Analyse- und Visualisierungstools profitieren würden.

Datenwissenschaftler: Personen, die ein tiefes Verständnis fortgeschrittener Analyse- und maschineller Lerntechniken benötigen, um diese auf Datensätze anzuwenden, Modelle zu erstellen und vorausschauende Erkenntnisse zu gewinnen.

Dateningenieure: Fachleute, die Daten verwalten und für die Analyse vorbereiten. Sie werden davon profitieren, zu lernen, wie man Daten für nachgelagerte Analysen und Visualisierungen integriert und strukturiert.

Business-Analysten: Personen, die die Kluft zwischen den geschäftlichen Anforderungen und den technischen Datenteams überbrücken und dabei helfen, die Analyseergebnisse in einem geschäftlichen Kontext zu interpretieren. Diese Schulung wird ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.

IT-Fachleute: Diejenigen, die für die Wartung und Unterstützung der für die Datenanalyse erforderlichen Infrastruktur und Tools zuständig sind, einschließlich Systemkonfiguration, Sicherheitsmanagement und Leistungsoptimierung.

Manager und Entscheidungsträger: Manager, die verstehen möchten, wie man Datenwerkzeuge einsetzt, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem sie die Erkenntnisse aus Dashboards, Berichten und Analysetools nutzen.

Studenten und Absolventen: Personen, die eine Laufbahn in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen anstreben und ihre Fähigkeiten mit den in der Branche verwendeten praktischen Tools ausbauen möchten.

Berater: Fachleute, die Datenanalyselösungen für Kunden anbieten. Sie werden von dieser Schulung profitieren, um ihr Toolset zu erweitern und Kunden, die Dateneinblicke benötigen, solidere Dienstleistungen anbieten zu können.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundkenntnisse in Datenanalyse: Ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse-Konzepten wie Datensammlung, -verarbeitung und -interpretation ist hilfreich. Teilnehmer sollten wissen, wie Daten organisiert und analysiert werden.

Kenntnisse in Excel: Grundlegende Kenntnisse in Excel sind von Vorteil, da es häufig als erstes Tool zur Analyse von Daten verwendet wird. Ein Verständnis von Tabellenkalkulationen, Formeln und Pivot-Tabellen ist hilfreich.

Verständnis von Statistik und Mathematik: Grundkenntnisse in Statistik, einschließlich des Verständnisses von Konzepten wie Mittelwert, Median, Standardabweichung, Regression und Hypothesentests, sind für die Anwendung der meisten Analysetools erforderlich.

Vertrautheit mit Datenbanken: Ein grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL (Structured Query Language) ist wichtig, da viele Datenanalyse-Tools mit Datenbanken verbunden sind und SQL für das Abrufen und Bearbeiten von Daten verwendet wird.

Kenntnisse in Programmierung (optional): Für fortgeschrittene Analysetools wie Python oder R sind grundlegende Programmierkenntnisse hilfreich. Insbesondere das Verständnis von Skripting und der Umgang mit Datenstrukturen sind von Vorteil.

Verständnis von Geschäftsprozessen: Ein grundlegendes Verständnis von Geschäftsprozessen und -metriken kann helfen, den Kontext der Daten zu verstehen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Bereitschaft zur praktischen Anwendung: Die Teilnehmer sollten bereit sein, praktisch mit den Tools zu arbeiten, Daten zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren.

Analytisches Denkvermögen: Die Fähigkeit, Daten kritisch zu betrachten, Muster zu erkennen und Schlussfolgerungen zu ziehen, ist eine wichtige Voraussetzung für den Erfolg in der Datenanalyse.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der Datenanalysten-Tools, mit denen Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse, Visualisierung und fortgeschrittene Analysetools nachweisen können. Zu den beliebtesten Zertifizierungen gehören:

Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI)
Certified Analytics Professional (CAP)
Tableau Desktop Specialist
SAS Certified Data Scientist

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte von Datenanalysetools ab, darunter Datenvisualisierung, statistische Analyse, Prognosemodellierung und Business Intelligence.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Voraus über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Datenanalysten Tools investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Grundlagen".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Apache Cassandra – Apache Cassandra Cluster Administrator
• Erweiterte Kenntnisse über  Big Data – Big Data in Amazon Web Services (AWS)
• Basiskenntnisse über Cloudera – Cloudera Search Einsteiger
• Erweiterte Kenntnisse über Datenintegration – Datenintegration für Fortgeschrittene
• Basiskenntnisse über MongoDB– MongoDB für Administratoren
• RapidMiner Server –  RapidMiner Server Einsatz und Web Apps

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
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