Apache Impala

• Einführung in Apache Impala: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und der Architektur von Apache Impala vertraut, einschließlich seiner Rolle bei der Bereitstellung von Hochleistungs-SQL-Analysen für große Datenmengen.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung die Voraussetzungen für die Ausführung von Impala erfüllt, einschließlich eines Hadoop-Clusters, HDFS und Hive Metastore.
• Installation: Installieren Sie die Apache Impala-Komponenten, einschließlich Impala Daemon, Catalog Service und Statestore, gemäß den offiziellen Installationsrichtlinien.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie Impala für Ihre Umgebung, indem Sie Metadatenverbindungen einrichten, Diensteinstellungen anpassen und die Integration mit Hadoop-Komponenten wie HDFS und YARN vornehmen.
• Datenintegration: Integrieren Sie Impala mit verschiedenen Datenspeichersystemen wie HDFS, Apache Kudu und Amazon S3, um Datenabfragen und -analysen zu ermöglichen.
• Abfragesprache-Schulung: Lernen und üben Sie Impala-SQL, das grundlegende Abfragen, Datenmanipulation, Joins, Aggregationen und fortgeschrittene SQL-Funktionen wie Fensterfunktionen umfasst.
• Performance-Optimierung: Verstehen und Anwenden von Optimierungstechniken wie Partitionierung, Auswahl des Dateiformats (z. B. Parquet oder ORC) und Abfrageoptimierung zur Leistungssteigerung.
• Sicherheitskonfiguration: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Authentifizierung über Kerberos, rollenbasierte Zugriffskontrolle mit Apache Sentry oder Ranger und Datenverschlüsselung.
• Überwachung und Fehlerbehebung: Verwenden Sie Tools wie Impala Query Monitoring UI, Protokolle und EXPLAIN-Anweisungen, um die Abfrageleistung zu überwachen, Engpässe zu identifizieren und Probleme zu beheben.
• Praktische Übung: Führen Sie praktische Übungen durch, wie z. B. das Einrichten eines Data Warehouse, das Abfragen großer Datensätze und die Optimierung der Abfrageausführung.
• Dashboard- und Berichtsintegration: Lernen Sie, wie Sie Impala mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI verbinden, um Visualisierungen und Berichte zu erstellen.
• Automatisierung und Zeitplanung: Richten Sie Skripte und Workflows ein, um regelmäßige Dateneingabe-, Umwandlungs- und Berichtsaufgaben mit Impala zu automatisieren.
• Wartung und Upgrades: Überwachen Sie regelmäßig den Systemzustand, wenden Sie Patches an und aktualisieren Sie auf die neuesten Impala-Versionen, um eine optimale Leistung und Kompatibilität zu gewährleisten.
• Fortgeschrittene Themen: Erkunden Sie fortgeschrittene Funktionen wie benutzerdefinierte Funktionen, Echtzeitanalysen und die Integration mit Frameworks für maschinelles Lernen.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Apache Impala behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

• Architektur von Impala
• Metadaten und Datenzugriff mit Impala
• Zugriff auf Daten mit Impala
• Die SQL-Abfragesprache in Impala
• Betrieb von Impala im Hadoop-Cluster
• Leistungsoptimierung für Impala im Hadoop-Cluster

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://impala.apache.org/downloads.html

Die Apache Impala-Schulung ist ideal für Fachleute, die sich mit Datenmanagement, Analytik und Datenbankverwaltung beschäftigen. Insbesondere die folgenden Personen würden von der Teilnahme an dieser Schulung profitieren:

Dateningenieure: Diejenigen, die für den Aufbau und die Verwaltung von Datenpipelines verantwortlich sind und sicherstellen, dass die Daten für Analysen und Berichte sofort verfügbar sind.

Datenanalysten: Fachleute, die große Datenmengen mit SQL analysieren und hochleistungsfähige Abfragen und Berichte auf Hadoop-basierten Datensystemen durchführen müssen.

Datenbank-Administratoren (DBAs): Personen, die die Verfügbarkeit und Leistung von Impala-Clustern und zugehörigen Systemen verwalten, optimieren und sicherstellen.

Business Intelligence (BI)-Entwickler: Entwickler, die Apache Impala in BI-Tools wie Tableau, Power BI und andere integrieren, um Erkenntnisse und Berichte aus großen Datensätzen zu generieren.

Big Data-Architekten: Architekten, die Big Data-Ökosysteme entwerfen und Impala mit Hadoop und anderen Datentechnologien integrieren müssen, um Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Datenwissenschaftler: Fachleute, die schnelle, skalierbare Datenabfragefunktionen zur Unterstützung von maschinellem Lernen und fortgeschrittenen Analysemodellen benötigen.

IT-Verwalter: Personen, die für die Installation, Konfiguration und Wartung der für Apache Impala und verwandte Technologien erforderlichen Infrastruktur verantwortlich sind.

Entwickler: Personen, die datengesteuerte Anwendungen entwickeln und Impala für die schnelle und effiziente Abfrage großer Datensätze nutzen müssen.

Cloud-Ingenieure: Ingenieure, die mit Cloud-basierten Hadoop-Umgebungen arbeiten, insbesondere diejenigen, die Impala zur Abfrage von Cloud-Speichersystemen wie Amazon S3 verwenden.

Technische Support-Teams: Fachleute, die Support für Impala-basierte Systeme leisten, Leistungsprobleme beheben und Abfragefehler beheben.

Projekt-Manager: Manager, die Big Data- oder Analyseprojekte beaufsichtigen und die Fähigkeiten von Impala verstehen müssen, um fundierte Entscheidungen über die Technologieimplementierung zu treffen.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Hardwareanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System die Mindestanforderungen für den Betrieb von Apache Impala erfüllt. Dazu gehören ausreichender RAM, CPU-Leistung und Speicherplatz, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Eine skalierbare Serverinfrastruktur ist von Vorteil, wenn Impala in einem verteilten Cluster betrieben werden soll.

Betriebssystem: Installieren Sie ein unterstütztes Linux-Betriebssystem, wie CentOS, Red Hat oder Ubuntu, auf dem Impala ausgeführt wird. Apache Impala benötigt eine funktionierende Linux-Umgebung, um ordnungsgemäß zu arbeiten.

Hadoop-Cluster: Da Impala auf dem Hadoop-Ökosystem basiert, müssen Sie sicherstellen, dass Sie über ein funktionierendes Hadoop-Cluster mit HDFS (Hadoop Distributed File System) und YARN (Yet Another Resource Negotiator) verfügen, um Impala effektiv zu integrieren.

Netzwerkinfrastruktur: Eine stabile Netzwerkinfrastruktur ist entscheidend für die Kommunikation zwischen den Impala-Komponenten (wie Daemons, Statestore und Catalog Service) und anderen Hadoop-Diensten. Stellen Sie sicher, dass IP-Adressen, Subnetzwerke und DNS korrekt konfiguriert sind, um den ordnungsgemäßen Betrieb zu gewährleisten.

Datenquelle: Planen Sie, wie Sie Impala mit verschiedenen Datenspeichern wie HDFS, Apache Kudu oder Amazon S3 integrieren. Diese Datenquellen müssen korrekt eingerichtet sein, um eine effiziente Datenabfrage zu ermöglichen.

Administratorzugriff: Sie benötigen Administratorzugriff auf das Hadoop-Cluster, um Impala zu installieren, zu konfigurieren und zu betreiben. Stellen Sie sicher, dass Sie über ausreichende Berechtigungen für das Management von Impala-Diensten, wie den Impala Daemon, Catalog Service und Statestore, verfügen.

Sicherheitskonfiguration: Wenn in Ihrer Umgebung Sicherheitsfunktionen wie Kerberos-Authentifizierung oder Zugriffskontrollen mit Apache Sentry oder Apache Ranger aktiviert sind, sollten Sie diese entsprechend konfigurieren, um eine sichere und geschützte Umgebung zu gewährleisten.

Softwarekomponenten: Vergewissern Sie sich, dass Sie die neuesten Versionen von Apache Impala, Hive und HDFS installieren, um sicherzustellen, dass alle Komponenten miteinander kompatibel sind und optimiert funktionieren.

Vorbereitung des Trainingsmaterials: Stellen Sie sicher, dass alle Teilnehmer Zugriff auf die erforderlichen Trainingsressourcen und praktischen Übungen haben, die für das Training mit Apache Impala erforderlich sind.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich von Apache Impala. Diese Zertifizierungen helfen dabei, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse bei der Verwaltung und Optimierung von Impala für Big Data-Analysen zu bestätigen. Die wichtigsten Zertifizierungen sind:

Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst
Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer
Hortonworks Certified Apache Hadoop Developer
Apache Impala Certification

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte der Arbeit mit Apache Impala ab, einschließlich der Abfrage großer Datensätze, Leistungsoptimierung, Integration in Hadoop-Ökosysteme und Fehlerbehebung.

Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen hängen von der jeweiligen Zertifizierung ab. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Apache Impala investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können etwa Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie unter anderem Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir Ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Grundlagen".

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Apache Cassandra – Apache Cassandra Cluster Administrator
• Erweiterte Kenntnisse über  Big Data – Big Data in Amazon Web Services (AWS)
• Basiskenntnisse über Cloudera – Cloudera Search Einsteiger
• Erweiterte Kenntnisse über Datenintegration – Datenintegration für Fortgeschrittene
• Basiskenntnisse über MongoDB– MongoDB für Administratoren
• RapidMiner Server –  RapidMiner Server Einsatz und Web Apps

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvoraussetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und hervorragend erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zusätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren