Apache HBase

• Einführung in Apache HBase: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten von Apache HBase vertraut, einschließlich seiner Integration in das Hadoop-Ökosystem und seiner Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Vergewissern Sie sich, dass Ihr System die erforderlichen Hardware- und Softwareanforderungen für die Installation und den Betrieb von Apache HBase erfüllt, einschließlich Hadoop-Kompatibilität, Java-Installation und ausreichendem Speicherplatz.
• Installation: Laden Sie Apache HBase herunter und installieren Sie es auf Ihrem lokalen Rechner oder in einer Cluster-Umgebung. Befolgen Sie die Installationsanweisungen und stellen Sie sicher, dass alle Abhängigkeiten, einschließlich Hadoop und Zookeeper, richtig konfiguriert sind.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die HBase-Einstellungen, wie z. B. die HBase-Site-Konfigurationsdateien, die Speichereinstellungen und die Regionalserver-Konfigurationen, um die Leistungs- und Skalierbarkeitsanforderungen Ihres Systems zu erfüllen.
• HBase-Datenmodell: Verstehen Sie die grundlegenden Komponenten des HBase-Datenmodells, einschließlich Tabellen, Regionen, Spaltenfamilien, Zeilen und Zellen. Lernen Sie, wie Sie Daten in HBase für einen effizienten Zugriff strukturieren und speichern.
• HBase-API und Shell-Befehle: Machen Sie sich mit der HBase-API und den Shell-Befehlen vertraut, die zur Interaktion mit HBase verwendet werden, einschließlich des Erstellens, Lesens, Aktualisierens und Löschens von Tabellen und Daten.
• Grundlegende HBase-Operationen: Lernen Sie, gängige Operationen wie das Einfügen von Daten, das Scannen von Tabellen, das Filtern von Ergebnissen und das Ändern von Zeilen und Spalten in HBase durchzuführen.
• Leistungsoptimierung: Lernen Sie Techniken zur Optimierung der HBase-Leistung kennen, wie z. B. das Abstimmen von Region-Servereinstellungen, das Verwalten von Regionen und das Ausbalancieren der Last auf den Servern, um die Lese- und Schreibgeschwindigkeit zu erhöhen.
• Sicherheitskonfiguration: Implementierung von Sicherheitskonfigurationen in HBase, einschließlich der Aktivierung der Kerberos-Authentifizierung, der Einrichtung von Zugriffskontrolllisten (ACLs) und der Gewährleistung einer sicheren Datenübertragung.
• Sicherung und Wiederherstellung: Lernen Sie, wie Sie HBase-Daten sichern und im Falle eines Ausfalls wiederherstellen können, einschließlich Strategien für Snapshotting und Datenreplikation zur Vermeidung von Datenverlusten.
• Cluster-Überwachung und -Verwaltung: Lernen Sie die Tools und Techniken zur Überwachung des Zustands von HBase-Clustern kennen, z. B. die Verwendung der HBase-Web-UI und HBase-spezifischer Protokolle. Lernen Sie, wie man Regionsserver verwaltet und Probleme behebt.
• Erweiterte HBase-Funktionen: Studieren Sie fortgeschrittene Funktionen wie HBase-Coprozessoren, die benutzerdefinierte Verarbeitungslogik ermöglichen, und die Integration von HBase mit anderen Komponenten des Hadoop-Ökosystems wie Apache Spark für komplexere Analysen.
• HBase skalieren: Lernen Sie, wie Sie Ihr HBase-Setup skalieren können, indem Sie zusätzliche Knoten zum Cluster hinzufügen, die Verteilung der Regionen verwalten und HBase so konfigurieren, dass es größere Datensätze und höhere Verkehrslasten bewältigen kann.
• Upgrades und Wartung: Halten Sie Ihr HBase-Setup auf dem neuesten Stand, indem Sie Patches anwenden, Versions-Upgrades durchführen und routinemäßige Wartungsaufgaben ausführen, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.
• Schulung und Unterstützung: Bieten Sie Schulungen für Benutzer und Administratoren an, damit diese verstehen, wie man HBase effizient nutzt und verwaltet. Zugang zu Support-Ressourcen für die Fehlersuche und die Lösung von Problemen, wenn sie auftreten.
• Sicherheitsmanagement: Implementieren Sie Best Practices zur Sicherung von HBase, einschließlich der Einrichtung von Benutzerauthentifizierung, Datenverschlüsselung und fein abgestuften Zugriffskontrollen zum Schutz sensibler Daten.
• Leistungsüberwachung: Überwachen und optimieren Sie regelmäßig die Leistung von HBase, indem Sie Konfigurationen anpassen, die Ressourcenzuweisung verwalten und die optimale Ausführung von Abfragen sicherstellen, um große Arbeitslasten zu bewältigen.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Apache HBase behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

• Strukturen - Die logische Sicht auf die Daten in HBase
• Speicherung - die physikalische Sicht auf die Daten in HBase
• der Entwurf von Datenstrukturen für die NoSQL-Datenbank HBase
• Programmatischer Zugriff auf Daten
• Betrieb von HBase im Hadoop-Cluster
• Optimierung von HBase im Hadoop-Cluster

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://hbase.apache.org/downloads.html

Die Apache HBase-Schulung ist für die folgenden Personen geeignet:

Big-Data-Ingenieure: Fachleute, die mit der Verwaltung und Verarbeitung großer Datenmengen unter Verwendung von Hadoop oder anderen Big-Data-Technologien befasst sind, werden von dieser Schulung profitieren, um zu verstehen, wie man HBase für die verteilte Datenspeicherung und -abfrage effektiv einsetzt.

Datenarchitekten: Personen, die für den Entwurf von Datenspeicherarchitekturen verantwortlich sind, lernen, wie sie HBase in ihre Big-Data-Infrastruktur einbinden können, um ein effizientes und skalierbares Datenmanagement zu gewährleisten.

Datenbank-Administratoren (DBAs): DBAs, die an der Verwaltung von NoSQL-Datenbanken interessiert sind, werden die notwendigen Fähigkeiten erwerben, um HBase-Cluster zu konfigurieren, zu überwachen und zu warten sowie die Leistung und Skalierbarkeit zu handhaben.

Hadoop-Administratoren: Fachleute, die für die Verwaltung von Hadoop-Clustern verantwortlich sind, werden diese Schulung als nützlich empfinden, um zu verstehen, wie sich HBase in das Hadoop-Ökosystem integriert und wie man es einrichtet und seine Komponenten verwaltet.

Software-Entwickler: Entwickler, die mit großen Datenanwendungen arbeiten, werden von dieser Schulung profitieren, um zu verstehen, wie sie die HBase-API für die Speicherung, den Abruf und die Bearbeitung von Daten in ihren Anwendungen nutzen können.

Datenwissenschaftler und Analysten: Fachleute, die mit großen Datensätzen für Analysen und Berichte arbeiten, lernen, wie man auf Daten in HBase zugreift und sie verwaltet und sie mit Datenanalysetools wie Apache Spark integriert.

IT-Betrieb und Support-Teams: Teams, die für die Unterstützung und Wartung von Produktionssystemen verantwortlich sind, werden diese Schulung als wertvoll für die Behebung von HBase-bezogenen Problemen und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Leistung des Systems empfinden.

Technische Verantwortliche: Manager, die Big-Data- oder datenbankbezogene Projekte beaufsichtigen, können an dieser Schulung teilnehmen, um die Fähigkeiten von HBase besser zu verstehen und zu erfahren, wie es zur Lösung von Datenproblemen in ihren Unternehmen eingesetzt werden kann.

Systemintegratoren: Fachleute, die mit der Integration von HBase in andere Systeme betraut sind, z. B. Datenverarbeitungspipelines oder Modelle für maschinelles Lernen, werden davon profitieren, dass sie lernen, wie HBase für eine optimale Integration konfiguriert und verwaltet wird.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Hardwareanforderungen: Stellen Sie sicher, dass die Server oder Systeme die Mindesthardwareanforderungen für Apache HBase erfüllen. Dazu gehören ein moderner Mehrkernprozessor, mindestens 8 GB RAM (empfohlen sind 16 GB oder mehr für Produktionsumgebungen), ausreichender Festplattenspeicher und eine schnelle Netzwerkverbindung, insbesondere bei verteilten Clustern.

Betriebssystem: Installieren Sie ein kompatibles Betriebssystem wie Linux, das für Produktionsumgebungen empfohlen wird. Alternativ können Sie HBase auch auf MacOS oder Windows für Entwicklungszwecke ausführen. Stellen Sie sicher, dass die benötigten Abhängigkeiten auf dem Betriebssystem verfügbar sind.

Java: Installieren Sie die erforderliche Java-Version (Java 8 oder höher wird empfohlen) auf allen Knoten, die HBase ausführen werden. Stellen Sie sicher, dass die Umgebungsvariablen wie JAVA_HOME korrekt konfiguriert sind.

Hadoop: Richten Sie eine funktionierende Hadoop-Umgebung ein, da Apache HBase HDFS (Hadoop Distributed File System) für die Datenverwaltung nutzt. Stellen Sie sicher, dass die Versionen von Hadoop und HBase kompatibel sind.

Zookeeper: Installieren und konfigurieren Sie Apache Zookeeper, da es für die Koordination und Verwaltung von HBase-RegionServern und anderen Diensten erforderlich ist. In einer Produktionsumgebung wird empfohlen, Zookeeper auf separaten Knoten zu betreiben.

Netzwerkinfrastruktur: Stellen Sie sicher, dass Ihr Netzwerk stabil ist und eine ordnungsgemäße Verbindung zwischen den Knoten im HBase-Cluster gewährleistet. Konfigurieren Sie IP-Adressen, Subnetzwerke und DNS-Einträge korrekt, um die Kommunikation und die Datenreplikation zwischen den Knoten zu erleichtern.

HBase-Clusterkonfiguration: Entscheiden Sie, ob Sie HBase in einer Standalone-, Pseudo-Distributed- oder Fully Distributed-Umgebung betreiben möchten. Planen Sie die Anzahl der Knoten im Cluster basierend auf der erwarteten Datenmenge und Last.

Administratorzugriff: Sie benötigen Root- oder Administratorrechte auf allen Knoten, um die Installation und Konfiguration von HBase und seinen Abhängigkeiten durchzuführen. Dies umfasst das Bearbeiten von Konfigurationsdateien und das Starten von Diensten.

HDFS-Konfiguration: Stellen Sie sicher, dass HDFS ordnungsgemäß konfiguriert ist und genügend Speicherkapazität für die HBase-Daten bietet. Konfigurieren Sie Replikationsfaktoren und Speicherrichtlinien gemäß den Anforderungen Ihrer Umgebung.

Sicherheitseinstellungen: Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen wie Kerberos-Authentifizierung und Zugriffskontrolllisten (ACLs), um die Daten und Dienste in Ihrer HBase-Umgebung zu schützen. Konfigurieren Sie auch Firewalls und Netzwerksicherheitsregeln.

Es gibt mehrere Zertifizierungen im Bereich Apache HBase, die durch verschiedene Schulungsprogramme und Seminare erworben werden können. Einige der beliebtesten Zertifizierungen sind:

Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst
Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer
Hortonworks Certified Apache HBase Developer
MapR Certified HBase Developer

Diese Zertifizierungen konzentrieren sich auf verschiedene Aspekte von Apache HBase, wie z. B. die Einrichtung und Verwaltung von Clustern, die Durchführung von Datenoperationen, die Optimierung der Leistung und die Integration von HBase mit anderen Komponenten des Hadoop-Ökosystems.

Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Apache HBase investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können unter anderem Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie etwa Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir Ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Grundlagen".

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Apache Cassandra – Apache Cassandra Cluster Administrator
• Erweiterte Kenntnisse über  Big Data – Big Data in Amazon Web Services (AWS)
• Basiskenntnisse über Cloudera – Cloudera Search Einsteiger
• Erweiterte Kenntnisse über Datenintegration – Datenintegration für Fortgeschrittene
• Basiskenntnisse über MongoDB– MongoDB für Administratoren
• RapidMiner Server –  RapidMiner Server Einsatz und Web Apps

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

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Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

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• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvoraussetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
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