Amazon AWS SageMaker

Seminar / Training AWS SageMaker

  • geeigneter ML-Ansatz für ein bestimmtes Geschäftsproblem
  • ML-Pipeline zur Lösung eines bestimmten Geschäftsproblems
  • Trainieren, Bewerten, Bereitstellen und Abstimmen eines ML-Modells mit Amazon SageMaker
  • Entwurf skalierbarer, kostenoptimierter und sicherer ML-Pipelines in AWS

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Programmiersprache Python
  • Grundlegendes Verständnis der AWS Cloud-Infrastruktur (Amazon S3 und Amazon CloudWatch)
  • Grundlegende Erfahrung mit der Arbeit in einer Jupyter-Notebook-Umgebung

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

Ansprechpartner

Service

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

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