Datenintegration für Fortgeschrittene

• Einführung in die fortgeschrittene Datenintegration: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Methoden und den Anwendungen der fortgeschrittenen Datenintegration in modernen Ökosystemen vertraut, wobei der Schwerpunkt auf ihrer Rolle bei der Handhabung komplexer Datenumgebungen liegt.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System alle Voraussetzungen für die Installation und den Betrieb der erforderlichen Datenintegrations-Tools erfüllt, einschließlich Hardware-, Software- und Netzwerkkonfigurationen.
• Tool-Installation: Laden Sie die erforderliche Software für die fortgeschrittene Datenintegration herunter und installieren Sie sie, z. B. Talend, Informatica oder Apache Nifi, indem Sie die Installationsrichtlinien befolgen.
• Erste Konfiguration: Konfigurieren Sie die Integrationswerkzeuge, indem Sie Datenbankverbindungen, Benutzerzugriffskontrollen und umgebungsspezifische Parameter entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens einrichten.
• Erkundung von Datenquellen: Integrieren Sie verschiedene Datenquellen, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten, indem Sie sichere und effiziente Konnektivitätsmethoden einrichten.
• ETL-Prozess einrichten: Entwicklung und Ausführung komplexer ETL-Workflows (Extrahieren, Transformieren und Laden) unter Verwendung fortschrittlicher Techniken, einschließlich dynamischer Transformationen und Leistungsoptimierungen.
• Sicherstellung der Datenqualität: Implementierung von Datenvalidierungs- und Bereinigungstechniken zur Gewährleistung von Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz in integrierten Datensätzen.
• Datenverarbeitung in Echtzeit: Konfigurieren Sie Tools und Frameworks für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen und implementieren Sie Streaming-Daten-Workflows mit Technologien wie Apache Kafka oder AWS Kinesis.
• Implementierung von Sicherheit und Compliance: Wenden Sie die erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen an und gewährleisten Sie die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR, HIPAA oder lokalen Datenschutzgesetzen während der Integrationsprozesse.
• Konfiguration von Dashboards und Berichten: Entwerfen und konfigurieren Sie Dashboards, um Datenintegrations-Workflows zu visualisieren, die Leistung zu überwachen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Fehlerbehebung und Debugging: Identifizieren Sie häufige Probleme in Datenintegrations-Workflows und wenden Sie effektive Techniken zur Fehlerbehebung an, um Fehler zu beheben und die Leistung zu optimieren.
• Implementierung des Abschlussprojekts: Vertiefen Sie Ihr Wissen, indem Sie ein umfassendes Datenintegrationsprojekt entwerfen und durchführen und dabei Ihre Kenntnisse in fortgeschrittenen Techniken und Tools unter Beweis stellen.
• Performance-Überwachung und -Optimierung: Überwachen Sie fortlaufend die Leistung von Datenintegrations-Workflows, passen Sie Konfigurationen an und optimieren Sie Prozesse für Skalierbarkeit und Effizienz.
• Upgrades und Aktualisierungen: Wir aktualisieren die Integrationstools regelmäßig auf die neuesten Versionen und integrieren neue Funktionen und Sicherheitspatches, um die Funktionalität zu verbessern und die Systemintegrität zu gewährleisten.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Datenintegration für Fortgeschrittene behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Verbindung zu einem Remote-Repository

• Erstellen einer Remote-Verbindung

SVN im Studio

• Einen Job in einen Zweig kopieren
• Jobs vergleichen
• Einen Zweig zurücksetzen

Referenzprojekt

• Ein Referenzprojekt einrichten und verwenden.

Einen Job aus der Ferne ausführen

• Einen Job aus der Ferne erstellen und ausführen.

Ressourcennutzung und grundlegendes Debugging

• Die Ansicht Memory Run verwenden, um die Ressourcennutzung in Echtzeit zu verfolgen.
• Debuggen von Jobs mit der Funktion Debug Run.

Activity Monitoring Console (AMC)

• Statistiken und Logs konfigurieren
• Die Activity Monitoring Console verwenden.

Parallele Ausführung

• In großen Dateien schreiben
• In Datenbanken schreiben
• Automatische Parallelisierung
• Partitionierung

Joblets

• Erstellen eines Joblets aus einem bestehenden Job
• Ein Joblet von Grund auf neu erstellen
• Auslösen von Joblets

Unit-Test

• Einen Unit-Test erstellen

Datenerfassung ändern

• Datenbanken analysieren
• Die CDC-Datenbank konfigurieren
• Änderungen überwachen
• Ein Data Warehouse aktualisieren
• Datenbank zurücksetzen

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

Diese Schulung richtet sich an Fachleute, die über Grundkenntnisse der Datenintegration verfügen und ihre Fähigkeiten erweitern möchten. Sie ist besonders vorteilhaft für:

Dateningenieure: Personen, die für den Entwurf, die Erstellung und die Verwaltung von Datenpipelines und Workflows in komplexen Systemen verantwortlich sind.

Datenanalysten: Fachleute, die mit integrierten Daten arbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen, und ein Verständnis für fortgeschrittene Integrationstechniken benötigen, um die Datenqualität und -zugänglichkeit zu verbessern.

Datenbank-Administratoren: Verwalter von Datenbanksystemen, die Daten über mehrere Plattformen hinweg integrieren und einen nahtlosen Betrieb sicherstellen müssen.

IT-Fachleute: Technologen, die an der Implementierung und Wartung von Datenintegrations-Tools und -Infrastrukturen beteiligt sind.

Systemarchitekten: Experten, die IT-Systeme und -Architekturen entwerfen, die robuste und skalierbare Datenintegrationslösungen erfordern.

Projektleiter in datengesteuerten Projekten: Manager, die Projekte mit fortgeschrittener Datenintegration beaufsichtigen und die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen und der technischen Machbarkeit sicherstellen.

Berater und Lösungsanbieter: Fachleute, die Kunden Datenintegrationsdienste anbieten und Fachwissen über fortgeschrittene Tools und Techniken benötigen.

Fortgeschrittene Studenten und Forscher: Personen in akademischen oder Forschungspositionen, die sich mit den Herausforderungen und Innovationen der Datenintegration befassen.

Jeder, der Fachwissen im Bereich Datenintegration anstrebt: Fachleute, die sich auf fortgeschrittene Datenintegrationstechniken und -werkzeuge spezialisieren möchten, um ihre Karrierechancen zu verbessern.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundkenntnisse in der Datenintegration: Teilnehmer sollten ein grundlegendes Verständnis von Datenintegrationstechniken, ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) und deren praktischer Anwendung besitzen.

Erfahrung mit Datenbanken: Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich SQL-Abfragen, Tabellenstrukturen und Datenbankmanagementsystemen, sind erforderlich.

Grundlegendes Wissen über Datenformate: Vertrautheit mit verschiedenen Datenformaten wie JSON, XML, CSV und anderen, die häufig in Datenintegrationsprojekten verwendet werden.

Technisches Verständnis von IT-Systemen: Ein grundlegendes Verständnis von IT-Infrastrukturen, Netzwerken und Betriebssystemen ist hilfreich, um Datenquellen effektiv integrieren zu können.

Verständnis von Datenqualität und Governance: Kenntnisse über die Prinzipien der Datenqualität, Datenvalidierung und Daten-Governance, um qualitativ hochwertige Integrationen zu gewährleisten.

Grundlagen der Programmierung: Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Java oder anderen, die in der Datenintegration verwendet werden können, ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Erfahrung mit Integrationswerkzeugen: Praktische Erfahrung mit Datenintegrationswerkzeugen wie Talend, Informatica, Apache Nifi oder ähnlichen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Interesse an fortgeschrittenen Konzepten: Eine starke Motivation, fortgeschrittene Techniken und Technologien im Bereich der Datenintegration zu erlernen und anzuwenden.

Zugriff auf die erforderliche Software: Die Teilnehmer sollten Zugang zu den Tools und Plattformen haben, die während der Schulung verwendet werden, einschließlich installierter Software und testbereiter Umgebungen.

Englisch- oder Deutschkenntnisse: Die Schulungsunterlagen und das Training können in Englisch oder Deutsch angeboten werden. Grundlegende Sprachkenntnisse in der jeweiligen Sprache sind daher erforderlich.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der fortgeschrittenen Datenintegration, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar oder Trainingsprogramm erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind:

Informatica Certified Specialist (ICS)
Talend Data Integration Certified Developer
Microsoft Certified: Data Engineer Associate
Certified Data Management Professional (CDMP)
AWS Certified Data Analytics - Specialty

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte der fortgeschrittenen Datenintegration ab, z. B. die Integration heterogener Systeme, die Sicherstellung der Datenqualität, die Verwaltung von Echtzeit-Datenworkflows und die Implementierung von Compliance-Maßnahmen.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Datenintegration für Fortgeschrittene investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Apache Cassandra – Apache Cassandra Cluster Administrator
• Erweiterte Kenntnisse über  Big Data – Big Data in Amazon Web Services (AWS)
• Basiskenntnisse über Cloudera – Cloudera Search Einsteiger
• Erweiterte Kenntnisse über Datenintegration – Datenintegration für Fortgeschrittene
• Basiskenntnisse über MongoDB– MongoDB für Administratoren
• RapidMiner Server –  RapidMiner Server Einsatz und Web Apps

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren