Informatica DataQuality Analyst

• Einführung in Informatica DataQuality Analyst: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten von Informatica DataQuality Analyst vertraut und erfahren Sie, wie das Programm dazu beiträgt, die Integrität und Genauigkeit von Daten sicherzustellen.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System alle Anforderungen für die Installation und Ausführung der Informatica DataQuality Tools erfüllt.
• Installation: Laden Sie die Software Informatica DataQuality Analyst herunter und installieren Sie sie gemäß den mitgelieferten Installationsanweisungen.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die Einstellungen von DataQuality Analyst entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens, einschließlich Benutzerberechtigungen, Datenquellen und Netzwerkkonfigurationen.
• Datenprofilierung: Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Data Profiling-Tools die Qualität Ihrer Daten bewerten und Probleme wie fehlende Werte, Duplikate und Inkonsistenzen identifizieren können.
• Datenbereinigung: Machen Sie sich mit den verschiedenen Datenbereinigungstechniken vertraut, die von Informatica angeboten werden, z. B. Deduplizierung, Standardisierung und Abgleich.
• Einrichten von Datenqualitätsregeln: Erstellen und implementieren Sie benutzerdefinierte Datenqualitätsregeln, um den Prozess der Bereinigung, Umwandlung und Validierung von Daten zu automatisieren.
• Datenumwandlung: Erlernen Sie die Anwendung von Transformationen innerhalb von Informatica DataQuality Analyst, um sicherzustellen, dass die Daten entsprechend den definierten Regeln ordnungsgemäß bereinigt und standardisiert werden.
• Überwachung und Berichterstattung: Richten Sie Überwachungswerkzeuge ein und erstellen Sie Berichte, um den Status der Datenqualität im Laufe der Zeit zu verfolgen, einschließlich wichtiger Metriken und Datenqualitätsbewertungen.
• Integration mit anderen Tools: Verstehen Sie, wie Informatica DataQuality Analyst mit anderen Informatica Tools, wie Informatica PowerCenter oder Informatica MDM, integriert werden kann, um Daten systemübergreifend zu verwalten.
• Automatisierung und Zeitplanung: Konfigurieren Sie Automatisierungsaufgaben und Zeitpläne, um Datenqualitätsprozesse in festgelegten Intervallen auszuführen und so sicherzustellen, dass die Daten sauber und genau bleiben.
• Fehlersuche und Optimierung: Lernen Sie, wie Sie häufige Datenqualitätsprobleme beheben und die Leistung innerhalb der Informatica DataQuality Analyst Umgebung optimieren können.
• Praktische Übungen und Fallstudien: Wenden Sie das Gelernte durch praktische Übungen und Fallstudien an, um Ihr Verständnis zu festigen und praktische Erfahrungen mit realen Datenqualitätsproblemen zu sammeln.
• Überprüfung und abschließende Bewertung: Überprüfen Sie die in der Schulung erlernten Schlüsselkonzepte und nehmen Sie an einer abschließenden Bewertung teil, um Ihr Verständnis und Ihre Bereitschaft zur Verwendung von Informatica DataQuality Analyst in Ihrer Rolle zu beurteilen.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Microsoft Azure Administrator behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Informatica DataQuality Analytics Datenobjekte - Erstellen von Projekten(shared und non shared) - Typen von Datenobjekten - Dateien importieren und Verbindungen zu relationalen Tabellen erstellen - Datenzugriff und Vorschau

Informatica DataQuality Analytics Profiling, Mapping-Spezifikationen und Regeln - Profilerstellung - Säulen- und Regelprofilerstellung - Spaltenprofilierung in Informatica Analyst - Interpretieren von Profilerstellungsergebnissen - Profile bearbeiten  Filter auf Profile anwenden - Drill down auf die zugrunde liegenden Daten - Filter auf Drilldowns anwenden - Kommentar und Tagging der Profiling Ergebnisse - Mapping-Spezifikation - Regelprofilierung - Vordefinierte und benutzerdefinierte Regeln

Referenztabellenverwaltung - Erstellen von Referenztabellen mithilfe des Referenztabellen-Editors - Option "Flachdateien importieren" - Verwaltete und nicht verwaltete Referenztabellen - Referenztabellen bearbeiten und aktualisieren - Auditierung von Änderungen

Datenqualitäts-Scorecarding - Erstellen und Ausführen von Scorecards - Gültige Werte pro Spalte - Vorbereitete Regeln anwenden - Verwenden von benutzerdefinierten Regeln - Gewichtungen - Trend Charts - Konfigurieren von Benachrichtigungen

Informatica Data Director - Verwalten von Ausnahmesätzen - Konsolidieren doppelter Datensätze

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://www.informatica.com/products/data-quality.html

Diese Schulung ist ideal für alle, die mit Daten arbeiten und deren Qualität für die Berichterstattung, Analyse und Entscheidungsfindung im Unternehmen sicherstellen müssen. Die folgenden Personen sollten an der Schulung zum Informatica DataQuality Analyst teilnehmen:

Datenanalysten: Fachleute, die für die Analyse und Sicherstellung der Datenqualität im gesamten Unternehmen verantwortlich sind. Diese Schulung hilft ihnen bei der Anwendung von Best Practices für die Profilerstellung, Bereinigung und Umwandlung von Daten, um qualitativ hochwertige Datensätze zu gewährleisten.

Datenqualitäts-Manager: Personen, die für die Überwachung von Datenqualitätsinitiativen zuständig sind und sicherstellen, dass die im Unternehmen verwendeten Daten den erforderlichen Standards entsprechen. Diese Schulung vermittelt ihnen die Werkzeuge und Techniken, um die Datenqualität effektiv zu verwalten und zu überwachen.

Datenverwalter: Fachleute, die für die Pflege und Überwachung von Datenbeständen innerhalb des Unternehmens verantwortlich sind. Sie werden davon profitieren, dass sie lernen, wie man Datenqualitätsregeln implementiert und die Datenqualität kontinuierlich überwacht.

Business Intelligence-Fachleute: BI-Experten, die auf genaue und saubere Daten angewiesen sind, um Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Schulung hilft ihnen zu verstehen, wie sie Datenqualitätsprüfungen in ihre Datenpipelines integrieren können, um die Genauigkeit ihrer Berichte zu verbessern.

Datenbank-Administratoren (DBAs): DBAs, die für die Qualität und Integrität der Daten in den von ihnen verwalteten Datenbanken sorgen müssen. Die Schulung hilft ihnen bei der Anwendung von Best Practices in den Bereichen Datenprofilierung, -bereinigung und -umwandlung, um einen optimalen Zustand der Datenbank zu gewährleisten.

ETL-Entwickler: Entwickler, die mit ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden) arbeiten, werden von dieser Schulung profitieren, da sie lernen, wie sie sicherstellen können, dass die von ihnen verarbeiteten Daten sauber, konsistent und zuverlässig sind.

Datenarchitekten: Fachleute, die für den Entwurf und die Verwaltung der Architektur von Datensystemen verantwortlich sind. Diese Schulung hilft ihnen bei der Implementierung von Datenqualitätsstandards in den Entwurf und die Architektur von Datenpipelines und Speichersystemen.

Datenwissenschaftler: Datenwissenschaftler, die sich auf die Datenmodellierung und -analyse konzentrieren, profitieren von dieser Schulung, da sie sicherstellen können, dass die Datensätze, mit denen sie arbeiten, sauber und qualitativ hochwertig sind, was zu genaueren Modellen und Erkenntnissen führt.

Projektleiter: Manager, die datengesteuerte Projekte beaufsichtigen, werden davon profitieren, dass sie die Bedeutung der Datenqualität verstehen und wissen, wie sie die Datenqualitätsbemühungen innerhalb ihrer Projekte verwalten können.

IT-Fachleute: IT-Fachleute, die für den IT-Betrieb und das Datenmanagement zuständig sind und die Qualität und Sicherheit von Daten in verschiedenen Systemen gewährleisten müssen.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegende Kenntnisse in Datenmanagement: Ein grundlegendes Verständnis der Datenverwaltung, einschließlich der Organisation und Strukturierung von Daten, ist erforderlich, um die Konzepte der Datenqualität effektiv zu verstehen.

Erfahrung mit Datenanalyse und Datenprofiling: Ein gutes Verständnis von Datenanalyseprozessen und der Fähigkeit, Daten zu profilieren, um Probleme wie Duplikate oder Inkonsistenzen zu identifizieren, ist von Vorteil.

Grundlegende Datenbankkenntnisse: Kenntnisse über relationale Datenbanken, SQL und den Umgang mit Daten in verschiedenen Formaten sind wichtig, da die Arbeit mit großen Datenmengen und deren Bereinigung oft in Datenbanken erfolgt.

Verständnis von Datenqualitätskonzepten: Grundlegendes Wissen über Konzepte wie Datenbereinigung, Datenstandardisierung, Datenvalidierung und Datenmatching ist vorteilhaft.

Erfahrung mit ETL-Prozessen (optional): Wenn Sie mit Extract, Transform, Load (ETL)-Prozessen gearbeitet haben, können Sie von diesem Kurs profitieren, da Informatica DataQuality auch mit ETL-Tools integriert werden kann, um die Datenqualität während der Verarbeitung sicherzustellen.

Technische Fähigkeiten im Umgang mit Software: Ein grundlegendes technisches Verständnis der Informatica-Produkte oder verwandter Datenmanagement-Software ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich, da grundlegende Informatica-Kenntnisse im Kurs vermittelt werden.

Vertrautheit mit Business Intelligence und Reporting-Tools (optional): Ein Verständnis von Business Intelligence und Reporting-Tools hilft dabei, zu verstehen, wie die Datenqualität die Analyse- und Reporting-Prozesse beeinflusst.

Grundkenntnisse in Datenintegration: Kenntnisse über die Integration verschiedener Datenquellen (wie Datenbanken, Cloud-Services und Drittanbieter-Anwendungen) können hilfreich sein, da diese Quellen oft für die Datenbereinigung und -transformation genutzt werden.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen für Fachleute, die sich für den Umgang mit Informatica DataQuality Analyst qualifizieren möchten. Zu den beliebtesten Zertifizierungen gehören:

Informatica Data Quality : Developer Certification
Informatica Data Quality : Administrator Certification
Informatica Cloud Data Quality Certification
Informatica Master Data Management Certification

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte des Datenqualitätsmanagements ab, wie z. B. die Profilerstellung, Bereinigung, Umwandlung und Validierung von Daten innerhalb der Informatica Plattform. Sie befassen sich auch mit der Integration von Datenqualitätstools in umfassendere Datenverwaltungssysteme.

Um diese Zertifizierungen zu erhalten, müssen Sie die entsprechenden Prüfungen bestehen, in denen Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten in dem jeweiligen Bereich bewertet werden. Die genauen Anforderungen und Prüfungen können sich im Laufe der Zeit ändern. Daher ist es wichtig, dass Sie sich auf der offiziellen Microsoft-Zertifizierungswebsite über die neuesten Informationen zu den Anforderungen der einzelnen Zertifizierungen informieren.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare darauf ausgerichtet sind, Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorzubereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel; dafür sind diese Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Informatica DataQuality Analyst investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Entwicklung / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Informatica Client 360 – Informatica Client 360 SaaS
• Erweiterte Kenntnisse über Informatica Cloud – Informatica Cloud-Datenintegrationsdienste
• Basiskenntnisse über Informatica IICS – Informatica IICS Administration
• Erweiterte Kenntnisse über Informatica DataQuality – Informatica DataQuality Administration
• Basiskenntnisse über Informatica Master – Informatica Master Data Management
• Informatica DataQuality– Informatica DataQuality Analyst

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
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